池化 相关话题

1、什么是池化？ 我们因而役使卷积后的特性，是因为图像秉赋“静态型”的性能，也就代表在一个图像区域的表征极有可能在另一个区域一模一样适用。为此，当俺们描述一个大的图像的时候就可以对不同岗位的特性拓展聚拢统计（譬如：得以约计图像一个区域上的之一特定特征的附加值 or 最大值）这种统计法子不仅仅何尝不可滑降纬度，还不容易过拟合。这种集聚统计的操作就称之为池化，或平均池化、最大池化。 2、池化的作用？ （1）保留显要特征的并且减缩参数（下降纬度，类似PCA）和计量量，曲突徙薪过拟合 在由此卷积收获了