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集微网消息，Rockchip正式发布基于RK3399平台的Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI)优化SDK，提供模型更通用、性能更强大的AI运算支持。适用基于主流模型架构衍生开发的各类应用，如人脸识别、ADAS、商品识别、疲劳检测等。 RK3399具有高性能、高扩展、全能型应用特性。CPU采用big.LITTLE大小核架构，双核Cortex-A72+四核Cortex-A53，在整体性能、功耗方面具有技术领先性，GPU采用四核ARM新一代高端图像处理器Ma

1 前言 良好的系统设计必须要做到开闭原则，随着业务的不断迭代更新，核心代码也会被不断改动，出错的概率也会大大增加。但是大部分增加的功能都是在扩展原有的功能，既要保证性能又要保证质量，我们往往都会使用异步线程池来处理，然而却增加了很多不确定性因素。 由此我设计了一套通用的异步处理SDK，可以很轻松的实现各种异步处理 2 目的 通过异步处理不仅能够保证方法能够得到有效的执行而且不影响主流程 更重要的是各种兜底方法保证数据不丢失，从而达到最终一致性 3 优点 无侵入设计，独立数据库，独立定时任务，

SDK-HC89S003A 是基于 HC89S003A设计的快速开发工具。SDK-HC89S003A由HC89S003A微控制器的主控板和HC-LINK V4.0 仿真烧录器两部分组成。用户只需使用此开发板就可以开发、烧录并验证应用程序。SDK-HC89S003A 的主控板带有HC89S003A 所有脚位的扩展接口，还有灵活的电源设计，方便搭配各式接口设备进行开发。HC-LINK V4.0 仿真烧录器支持在线仿真，在线烧录和脱机烧录。 SDK-HC89S003A配置包含 2 个物理按键、4 个

谷歌推出全新的 Google AI SDK，旨在简化将其至今表现最好的 Gemini Pro 模型集成到 Android 应用程序中。使用最新的 SDK，开发者无需构建和管理自己的后端基础设施。 据谷歌表示，Gemini Pro 是他们最好的模型，具备广泛的文本和图像推理能力。Gemini Pro 运行在谷歌的数据中心，可通过 Gemini API 访问。谷歌称，使用 Gemini 最简单的方法是使用 Google AI Studio，这是一个基于 Web 的工具，可用于在浏览器中进行原型设计

谷歌破茧而出，全新发布 Google AI SDK，引领 Android 应用迈向高性能 AI 集成新时代。这次发布的 SDK，专门为 Android 应用打造，将 Gemini Pro 模型的能力无缝融入应用中。对于开发人员而言，这不仅是一次技术的飞跃，更是一次工作流程的革新。 在过去，开发人员需要自己构建和管理后端基础设施，以支持 AI 模型的集成。然而，Google AI SDK 的出现彻底改变了这一现状。通过这个 SDK，开发人员可以轻松地将 Google 的高性能 Gemini Pr