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最近,Imec 公布的超大规模自旋轨道转移 MRAM (SOT-MRAM) 器件已实现创纪录的性能,每比特开关能量低于 100 飞焦耳,耐用性超过 10 的 15 次方。 这些结果使得 SOT-MRAM 成为替代 SRAM 作为高性能计算 (HPC) 应用中最后一级缓存的有希望的候选者。就像 SRAM 一样,它提供高开关速度(在亚纳秒范围内)和无限的耐用性。 此外,由于是非易失性,SOT-MRAM 位单元在高单元密度下可实现比 SRAM 更低的待机功耗。此外,SOT-MRAM 位单元可以做得比
2023年,大模型、生成式AI的发展带动了人工智能领域的范式转换,人工智能从传统的“分类器”进化成“生成器”,催生了千行百业的规模化需求。 那么怎样的基础设施,才能更好地支撑AI产业进入2.0时代? 近日,商汤科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,人工智能算力产业生态联盟,联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》(以下简称《白皮书》)。 《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,为AI 2
据了解,美国时间 1 月 4 日,华为在此前发布鸿蒙 HarmonyOS 4 的基础上,又推出了针对开发者的 HarmonyOS NEXT,此版本只兼容单一的鸿蒙 HAP 格式。 华为计划在今年第一季度内向广大开发者推出全新章节的 HarmonyOS NEXT 开发者预览版。此外,预计至 2024 年 1 月 18 日,华为将在北京、上海、杭州、南京、成都、厦门、武汉、长沙这 8 大城市举办“鸿蒙生态千帆启航仪式”,届时将揭示鸿蒙生态的更多秘密以及即将到来的 HarmonyOS NEXT 升级
在1月2日发布的一份公告中,天域生态宣布公司已于去年12月30日与阿格亚(北京)控股有限公司及股东跃马投控(北京)科技有限公司达成《投资合作框架协议》,旨在向阿格亚进行投资。据悉,阿格亚是一家由跃马投控(北京)科技有限公司全资拥有的公司,专注于企业总部管理、汽车零部件研发以及企业管理咨询等业务领域。跃马投控则由跃马星驰(海南)企业管理合伙企业(有限合伙)持有高达63%的股份。 关于阿格亚的财务状况,有消息透露,该公司旗下的德国阿格亚集团在2021年实现了4.07亿欧元的收入和2,862.8万欧
欧盟已决定从2024年起统一当地销售的电子设备充电端口,采用USB Type-C标准,此举有望推动包括智能手机、笔记本电脑、无线耳机以及平板电脑在内的各类电子设备全面采用Type-C接口。位于中国台湾的制造商如钰创、创惟和威锋皆在提供此类接插件,并因此获得投资机构的看好,预计他们的产品生产将持续增加。 其中,苹果可能是受到新法规影响最为显著的企业之一。尽管苹果的iPhone在该地区有着极高的市场份额,但从 iPhone 15系列开始就已逐渐淘汰旧有的Lightning接口,转而使用Type-C
重要消息!全球知名AI与人形机器人研发头部企业,深圳优必选科技股份有限公司(下文简称"优必选")于2023年结束之际,成功登陆港交所主板,股票代码为"9880"。这一重大举措标志着该公司成为了备受关注的"人形机器人第一股",同时也是人类商业社会人形机器人应用揭开崭新一页的标志性时刻。 此次上市仪式上,优必选最新的创新机型工业版人形机器人Walker S首次公开亮相,参与了上市敲锣仪式,并且生动展示了企业在AI及人形机器人研究领域的最新成就。 优必选多年来一直致力于推进AI乃至整个人工智能及人形
2023年12月29日上午9时30分,优必选(股份代码:9880.HK)在香港交易所主板正式挂牌上市,成为人形机器人第一股。 上市首日,其股价一度飙升至93.45港元,市值迅速接近390亿港元。而在此次具有里程碑意义的上市仪式上,优必选全新一代的工业版人形机器人Walker S首次亮相,并敲响了开市锣。这一人机协作的精彩瞬间,不仅标志着人类科技创新的新篇章的开启,更是成为港交所历史上的一大亮点。 值得一提的是,这是人类历史上第一次由人形机器人参与的上市仪式,无疑将载入全球人形机器人商业化进程的
你可能没有热感相机,即使有,你也不知道如何使用它。对于许多人来说,第一次也是唯一一次与热成像相关联是因为冠状病毒肺炎,它引发了热感相机的广泛部署,用于远距离筛查体温升高的人。所以标题中问题的答案是否定的。 但是等等——几十年前你也会这么说,当时数码相机还处于起步阶段,几乎没有进入监控应用。然而现在你的手机里有三个或更多。是什么催化了这种变化?两件事:技术突破和技术驱动力的改变。同样的两件事正在热成像领域发生。技术突破是,现在可以使用标准CMOS工艺制造传感器,实现大规模生产、快速小型化、低功耗
作者:刘伟 机器人的态势感知是指机器人对其周围环境和自身状态的感知能力。它包括对环境的感知,如感知物体的位置、形状、运动等,以及对自身状态的感知,如感知自身的位置、姿态、速度等。机器人的态势感知对于实现机器人的自主决策和行为至关重要,因此成为研究的热点和难点。 首先,机器人的环境感知是一项复杂的任务。机器人需要通过传感器获取环境信息,并将其转化为对环境的理解。然而,现有的传感器技术还存在一些限制,如传感器的精度、响应速度和感知范围等问题,这给机器人的环境感知带来了挑战。其次,机器人的自身状态感
和MCU等控制芯片相比,FPGA有哪些独特优势? 我认为FPGA的主要优势有很多,但我认为排名前三的优势分别是:灵活的输入/输出,确定性,低时延。 比如说对于机器人技术,现在有很多工厂完全由机器人来操作,而且一个机器人必须与另一个机器人一起工作。当多个机器人在流水线上相互协作时,低时延和确定性就非常重要,从而确保整个工作流程稳定高效的向前推进。如果每个机器人的工作方式不固定、响应时间很随机,那整个产线就要出大问题。 MCU也经常用于电机控制和驱动系统,而且我认为对于单轴或双轴电机控制驱动系统来